在卷积神经网络的卷积层中，不同的通道使用的卷积核参数是不一样的。每个通道都有自己对应的卷积核参数，这些参数用于在该通道上对输入数据进行滤波操作，提取特定的特征。通道之间的卷积核参数是不共享的，即每个通道都有自己独特的卷积核参数。这种设

详解残差网络https://zhuanlan.zhihu.com/p/42706477 WHY要有残差网络 首先，当网络发生退化时，意味着随着网络层数的增加，模型的性能并没有相应地提高，甚至可能变得更差。这通常是由于梯度消失、梯度爆

CubeMX配置配置引脚 我们这里先只用R37 配置PB15为ADC2_IN15 选择Single_ended 生成工程点击右上角”GENERATE CODE”,生成工程 代码aadc.c1234567891011#include &q

跳线帽拔了不能烧工程。。。。(好像可以。。。那天不知道怎么了板子抽风) CubeMX配置配置引脚我们这里使用PA7进行捕获 配置PA7为TIM17_CH1(只有一个通道没关系，我的题目里不用测占空比，但是我后面会写加上测占空比的引脚和程

PWM的占空比改变的是CCR寄存器的值（不同通道对应不同的CCR），频率的改变对应的是ARR寄存器的值 CubeMX配置配置引脚 频率是指PWM信号的周期性重复频率，即PWM信号在一段时间内完整周期重复的次数。频率与占空比和自动重载值之

短按键电路图 按键按下后接地变为低电平，未按下为高电平； 不用定时器的简单按键：123456789if(HAL_GPIO_ReadPin (GPIOB,GPIO_PIN_0)==GPIO_PIN_RESET ) { HAL_GP

要求： 功能引脚概述PA1PA1:PWM（频率、占空比可调节） 低频模式: 输出信号频率为4KHz。 高频模式: 输出信号频率为8KHz。PA1输出信号占空比可以通过电位器R37进行调节，关系如图2所示。 当模式切换时，在保证占空比不变

记录一下，如果文章在文件夹里改名字了，要再打开一次，要不然vscode里改的bug不影响这个文件。。。 前置知识使用Tensor来处理数据 “tensor”这个单词一般可译作“张量”，张量可以看作是一个多维数组。标量可以看作是0维张量，

task1.1 对于你给出的解释，请给出相应的PaddlePaddle对应的函数，并尽可能的解释函数参数的意义 解释神经网络中卷积层的作用。 把卷积核中心点周围的像素按比例附加到(对其产生影响)卷积核中心对应的像素; 卷积核代表一个

分支语句if语句逻辑非：not x 遍历循环 条件循环123456789>>> x=0>>> while x < 10:... print(x)... x+=3...0369